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ConsegnatoComputer vision · Geospaziale

AI Tree Inventory

L'AI individua gli alberi sfuggiti al rilievo sul campo, e gli ingegneri verificano ogni proposta con strumenti professionali prima che entri nel registro.

Titolarità
Realizzato per un cliente
Stato
Consegnato
Settore
Computer vision · Geospaziale
Demo on request: IGN open data, Valence
AI Tree Inventory · Public demo, IGN open data

01 / Il problema

Censire a mano un bosco o il patrimonio arboreo di una città è lento e sempre incompleto. Gli ingegneri fanno volare un drone per le ortofoto ed eseguono scansioni LiDAR, poi qualcuno deve trasformare tutto in un registro di ogni albero: specie, altezza, chioma, diametro del tronco, posizione.

02 / Cosa abbiamo realizzato

7 cose
che fa bene.

  1. 01

    Rileva gli alberi in ortofoto ad alta risoluzione e li confronta con il registro esistente per trovare quelli mancanti.

  2. 02

    Un modello di visione classifica ogni candidato in cinque livelli di affidabilità. I costi hanno un tetto e vengono mostrati prima di ogni passaggio a pagamento.

  3. 03

    Gli ingegneri verificano zona per zona in un'app basata su mappa: approvano, rifiutano, aggiungono ciò che l'AI non ha visto e correggono le specie.

  4. 04

    Le misure fuori scala vengono segnalate e sostituite con valori reali di alberi vicini della stessa specie, mai con un numero inventato.

  5. 05

    Il registro originale non viene mai modificato. Ogni correzione ha un proprio log e può essere revocata.

  6. 06

    Esporta nei formati che gli ingegneri usano: il registro Excel originale con la sua formattazione, shapefile, GeoPackage, CAD e un progetto QGIS.

  7. 07

    Etichette QR facoltative che aprono una scheda mobile pubblica per ogni albero.

03 / Principio

L'AI propone, l'ingegnere decide

Sono ammesse solo le specie presenti nell'elenco del progetto, nulla viene mai sovrascritto senza avviso, e ogni modifica è riconducibile alla persona che l'ha approvata.

04 / Schermate

In uso.

05 / Realizzato con

PythonGDAL / PDALGeoPandasPyTorchDeepForestVision AILeafletQGISNext.js

Nota tecnica

Dall'ortofoto a un registro firmato dagli ingegneri

L'AI propone gli alberi sfuggiti al rilievo sul campo. Gli ingegneri approvano, rifiutano e correggono su mappa, e il risultato viene consegnato come registro Excel del cliente, file GIS, CAD e un progetto QGIS.

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