Servizi

Cosa realizziamo,e come lavoriamo.

Piattaforme su misura, AI applicata, sistemi regolamentati e dati geospaziali, dalla prima specifica alla produzione e negli anni successivi. L'AI svolge un compito preciso all'interno del prodotto, e una persona resta responsabile del risultato.

Piattaforme web, app mobile, strumenti interni e SaaS multi-tenant, dalla prima specifica alla produzione e all'assistenza.

  • Web e mobile
  • SaaS multi-tenant
  • Strumenti interni
  • Assistenza a lungo termine

01 / Come si svolge una collaborazione

Software funzionante fin da subito.
Un team che resta.

  1. 01

    Analisi

    Partiamo da come il lavoro si svolge oggi: il foglio di calcolo, il modulo cartaceo, il sistema esistente. Riceve una specifica scritta e un piano su cui può chiederci conto.

  2. 02

    Sviluppo

    Cicli brevi, con software funzionante che può usare fin dalle prime settimane.

  3. 03

    Avvio

    Messa in produzione, migrazione dei dati e formazione per le persone che lo useranno.

  4. 04

    Gestione

    Restiamo al Suo fianco per assistenza, monitoraggio e la versione successiva. Gestiamo i nostri prodotti allo stesso modo.

02 / Principi

Cinque regole,
in ogni prodotto.

  1. 01

    L'AI non scrive mai il record finale

    In ogni prodotto che abbiamo realizzato, l'AI redige, suggerisce o rileva, e una persona approva prima che qualcosa venga registrato.

  2. 02

    La conformità fa parte del primo progetto

    Audit trail, identità verificate e fonti ufficiali sono progettati fin dall'inizio, insieme al resto del prodotto.

  3. 03

    I dati di ogni cliente restano separati

    I prodotti multi-tenant mantengono isolati ogni azienda, locale o studio, fino a ciò che l'AI è autorizzata a recuperare.

  4. 04

    Le chiavi segrete restano sul server

    Le chiavi API dei servizi di AI non arrivano mai al browser. Il browser riceve solo token limitati e di breve durata.

  5. 05

    Pensato per chi lo usa

    Modelliamo il software sul foglio di calcolo, sul modulo cartaceo o sull'abitudine che le persone hanno già, così c'è poco da imparare.

03 / Dove si ferma l'AI

Prodotto per prodotto,
lo stesso confine.

In ogni prodotto che abbiamo realizzato, l'AI svolge un compito preciso e una persona prende la decisione finale. Ecco dove si trova quel confine in ciascuno.

AI Tree Inventory

AIRileva gli alberi nell'ortofoto e assegna a ciascuno un livello di affidabilità.

L'ingegnere approva, rifiuta o corregge ogni albero prima che entri nel registro.

Notary Copilot

AIRisponde alle domande dei cittadini sulla base di documenti giuridici ufficiali e ne mostra le fonti.

Decide il notaio. L'assistente fornisce orientamento, mai consulenza legale.

Jehona

AIPropone un piano mensile di post e redige ciascuno con il tono di voce del brand.

Il team approva il piano e controlla ogni post prima della pubblicazione.

Staydesk

AITrasforma una semplice richiesta in una proposta di prenotazione.

Il personale controlla la prenotazione precompilata e la salva personalmente.

Zana AI

AIRedige lezioni e video, e risponde agli studenti a voce.

Il titolare del corso verifica tutto prima che uno studente lo veda.

04 / Dove ci sentiamo a nostro agio

Lavoro in cui le regole contano.

La conformità fa parte del primo progetto: audit trail, identità verificate e fonti ufficiali, progettati insieme al resto del prodotto.

  • 01Sistemi fiscali
  • 02Ispezione accreditata
  • 03Informazione giuridica
  • 04Investimenti regolamentati

05 / Tecnologia

Lo stack con cui rilasciamo.
Scelto per il lavoro, non per la moda.

Front end
React, TypeScript, Next.js, Vite, Tailwind CSS
Mobile
React Native with Expo, installable web apps
Back end
Node.js (Express, NestJS, Fastify), Python (FastAPI, Flask)
Dati
PostgreSQL, pgvector, Prisma, SQLAlchemy, Redis, ChromaDB
AI e ML
Anthropic Claude, OpenAI (incl. real-time voice), Gemini, PyTorch, retrieval, function calling
Geospaziale
GDAL, PDAL, rasterio, GeoPandas, QGIS, Leaflet
Tempo reale
WebSockets, WebRTC, web push
Infrastruttura
Docker, nginx, Cloudflare, Hetzner, Azure, Terraform, GitHub Actions

Ha qualcosa da realizzare?
Ce ne parli.

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