Services
Ce que nous construisons,et notre façon de travailler.
Plateformes sur mesure, IA appliquée, systèmes réglementés et données géospatiales, de la première spécification à la mise en production, puis dans les années qui suivent. L’IA remplit une tâche précise au sein du produit, et une personne reste responsable du résultat.
Plateformes web, applications mobiles, outils internes et SaaS multi-locataire, de la première spécification à la mise en production et au support.
- Web et mobile
- SaaS multi-locataire
- Outils internes
- Support sur le long terme
01 / Déroulement d’une mission
Un logiciel opérationnel très tôt.
Une équipe qui reste.
- 01
Cadrage
Nous partons de la façon dont le travail se fait aujourd’hui : le tableur, le formulaire papier, le système existant. Vous recevez une spécification écrite et un plan sur lesquels vous pouvez nous engager.
- 02
Développement
Des cycles courts, avec un logiciel opérationnel utilisable dès les premières semaines.
- 03
Lancement
Mise en production, migration des données et formation des personnes qui l’utiliseront.
- 04
Exploitation
Nous restons pour le support, la supervision et la version suivante. Nous exploitons nos propres produits de la même manière.
02 / Principes
Cinq règles,
dans chaque produit.
- 01
L’IA n’écrit jamais l’enregistrement final
Dans chacun de nos produits, l’IA rédige, suggère ou détecte, et une personne valide avant que quoi que ce soit ne soit enregistré.
- 02
La conformité fait partie de la conception initiale
Pistes d’audit, identités vérifiées et sources officielles sont intégrées dès le départ, avec le reste du produit.
- 03
Les données de chaque client restent séparées
Les produits multi-locataires isolent chaque entreprise, établissement ou étude, jusqu’à ce que l’IA est autorisée à récupérer.
- 04
Les secrets restent sur le serveur
Les clés d’API des services d’IA n’atteignent jamais le navigateur. Celui-ci ne reçoit que des jetons limités et de courte durée.
- 05
Conçu pour ceux qui l’utilisent
Nous calquons le logiciel sur le tableur, le formulaire papier ou les habitudes existantes, pour qu’il y ait peu à apprendre.
03 / Là où l’IA s’arrête
Produit après produit,
la même limite.
Dans chacun de nos produits, l’IA remplit une tâche précise et une personne prend la décision finale. Voici où passe cette limite pour chacun d’eux.
IADétecte les arbres sur l’orthophoto et attribue à chacun un niveau de confiance.
L’ingénieur valide, rejette ou corrige chaque arbre avant son entrée dans le registre.
IARépond aux questions des citoyens à partir de documents juridiques officiels, en citant ses sources.
Le notaire décide. L’assistant oriente, il ne donne jamais de conseil juridique.
IAPropose un plan mensuel de publications et rédige chacune dans le ton de la marque.
L’équipe valide le plan et vérifie chaque publication avant sa diffusion.
IATransforme une demande formulée simplement en proposition de réservation.
Le personnel vérifie la réservation pré-remplie et l’enregistre lui-même.
IARédige les leçons et les vidéos, et répond aux étudiants à voix haute.
Le responsable du cours vérifie tout avant qu’un étudiant ne le voie.
04 / Nos terrains de prédilection
Là où les règles comptent.
La conformité fait partie de la conception initiale : pistes d’audit, identités vérifiées et sources officielles, pensées avec le reste du produit.
- 01Systèmes fiscaux
- 02Inspection accréditée
- 03Information juridique
- 04Investissements réglementés
05 / Technologies
Les technologies que nous livrons.
Choisies pour le besoin, pas pour la mode.
- Front-end
- React, TypeScript, Next.js, Vite, Tailwind CSS
- Mobile
- React Native with Expo, installable web apps
- Back-end
- Node.js (Express, NestJS, Fastify), Python (FastAPI, Flask)
- Données
- PostgreSQL, pgvector, Prisma, SQLAlchemy, Redis, ChromaDB
- IA et ML
- Anthropic Claude, OpenAI (incl. real-time voice), Gemini, PyTorch, retrieval, function calling
- Géospatial
- GDAL, PDAL, rasterio, GeoPandas, QGIS, Leaflet
- Temps réel
- WebSockets, WebRTC, web push
- Infrastructure
- Docker, nginx, Cloudflare, Hetzner, Azure, Terraform, GitHub Actions