Shënim inxhinierik · AI Tree Inventory · 1 min lexim
Nga ortofoto te një regjistër që inxhinierët e nënshkruajnë
AI propozon pemët që inventarizimi në terren nuk i kapi. Inxhinierët miratojnë, refuzojnë dhe korrigjojnë mbi hartë, dhe rezultati del si regjistri Excel i vetë klientit, skedarë GIS, CAD dhe një projekt QGIS.
Të dhënat hyrëse janë një ortofoto, me rezolucion deri në 4 cm, dhe regjistri ekzistues i inventarizimit. Pemët zbulohen me PyTorch dhe DeepForest dhe krahasohen me regjistrin për të gjetur ato që mungojnë. Një model vizioni e vlerëson çdo kandidat në pesë nivele besueshmërie. Kostot kufizohen dhe shfaqen para se të nisë çdo hap me pagesë.
Inxhinierët shqyrtojnë gjithçka zonë pas zone në një aplikacion shqyrtimi me hartë. Miratojnë ose refuzojnë çdo propozim, shtojnë pemët që AI nuk i gjeti dhe korrigjojnë llojin. Lejohen vetëm llojet nga lista e vetë projektit. Asgjë nuk humbet: një propozim i refuzuar mbetet në regjistër si i refuzuar.
Me të njëjtin kujdes trajtohen edhe matjet. Vlerat jashtë kufijve shënohen dhe zëvendësohen me vlera reale nga pemë të afërta të të njëjtit lloj, kurrë me një numër të shpikur. Regjistri origjinal nuk ndryshohet kurrë. Çdo korrigjim mbahet në regjistrin e vet, i gjurmueshëm deri te personi që e miratoi, dhe çdo ndryshim mund të tërhiqet.
Rezultati shkon drejt e në mjetet që përdorin inxhinierët. Regjistri Excel i klientit rindërtohet me formatimin origjinal, bashkë me skedarë shapefile dhe GeoPackage, skedarë CAD dhe një projekt QGIS, pa asnjë konvertim manual. Çdo pemë mund të marrë një etiketë QR që hap një fletë të dhënash publike në celular me të dhënat dhe fotot e saj. Përpunimi bëhet me mjetet gjeohapësinore të Python: GDAL, PDAL, rasterio dhe GeoPandas.